統計管理図とは何ですか?

統計的管理図は、工程性能データを計算された”統計的管理限界”と比較し、管理図上の限界線として描画します。 プロセス性能データは、通常、データの順序を維持しながら、通常の生産シーケンスからの測定値のグループ（合理的なサブグループ）で構成されます。,

管理図の主な目的は、過去と未来の両方のデータを分析することによって、プロセスの変動の特別な（または割り当て可能な）原因を検出することです。 “特別な原因”の意味を知ることは管理図の概念を理解することに必要である。

プロセスバリエーションには、（1）プロセスに固有の共通（またはランダムまたはチャンス）と、（2）過度のバリエーションを引き起こす特別（または割り当て可能）の 理想的には、一般的な原因のみがプロセスに存在する必要があります。, 変動の特別な原因なしに動作しているプロセスは、”統計的制御の状態にある”と言われています。”このようなプロセスの管理図には、すべてのデータポイントが統計的管理限界内にあります。 管理図の目的は、それ自体が目的として統計的制御の状態を達成するのではなく、変動を減少させることである。

管理図は、管理限界の選択によって、変動の一般的な原因と特別な原因を区別します図20.4。,

これらは確率の法則を用いて計算され、変動の可能性の高い原因はランダムな原因ではなく特別な原因によるものと推定されます。 変動が統計的管理限界を超えると、特別な原因が工程に入ったという信号であり、過剰な変動の原因を特定するために工程を調査する必要がありま,

管理限界内のランダムな変動は、共通の（ランダムな）原因のみが存在することを意味し、変動の量は安定しており、軽微なプロセス調整は避けるべき 管理図は特別な原因の存在を検出しますが、原因を見つけることはできません—そのタスクは、その後の工程の調査によって処理されなければなりま

統計管理図の詳細、およびJuranがビジネスの品質と生産性を向上させるためにそれらを活用する方法については、チームに連絡してください。