解約率：顧客の解約率を定義し、計算する方法

解約率は、どのようなビジネスにとっても厳しい実 いくつかの冷静な統計の準備ができて？

平均的なモバイルアプリは、インストール後最初の77日以内にDauの3％を失います。 30日以内に、その数は90％にジャンプします。 90日以内に、それは95%にあります。

アプリを成功させるためには、これらの統計を現実のものにすることはできません。

アプリの成長指標を簡単に見て、見たいものを見ることができます。

百万ダウンロード？ ウーフー！,

しかし、ダウンロードとインストールはあなたのビジネスに燃料を供給 ユーザーのわずか23％がダウンロード後わずか三日アプリに戻ってきます。

ダウンロードをご予約番号、できな勝利。

あなたは変換に時間、エネルギー、お金を投資してきたハードウォンのユーザーを失う余裕はありません。

解約率を下げることは、あなたの＃1の優先順位である必要があります。 そして、あなたはそれを測定せずにそれを減らすこと

この記事では、それを正確に行う方法を説明します。

この記事の最後までに、解約を計算し、主要なベンチマークを理解する方法を知っています。, また、モバイルアプリの消耗を減らすための実用的な戦略がいくつかあります。

ここでは、カバーするものです：

• 解約率の定義
• 解約率が重要な理由
• 解約率の原因
• 解約率のベンチマーク
• 解約率の計算方法
• コホート分析を使用して解約率を減らす
• アプリの解約率を減らすためのその他の戦術

解約率とは何ですか？

解約率は、消耗率とも呼ばれ、特定の期間内にアプリの使用を停止したユーザーの割合です。,

アプリを成長させるには、新しいユーザーの数が離れるユーザーの数よりも多くなければなりません。

解約率の例

月を600人のユーザーで開始し、月末に400人のユーザーがいるとします。

解約率を計算する方法は次のとおりです。

(600-400)/600=33.33%解約率。

これはかなり簡単に見えるかもしれませんが、解約は難しい場合があります。

アクティブなユーザーの定義方法や見ている期間など、さまざまな要因が結果に影響を与える可能性があります。, しかし、上記の方程式は良い出発点です。

なぜ解約率が重要なのか

なぜあなたは解約を気にする必要がありますか？

それは成長を抑制するので。

漏れやすいバケツのように考えてください。 としてユーザーのドリップで、まだ苦しい”リフィルもごのバケット新しいユーザー そしてそれは速く高価になります。,

• 新規顧客の獲得は、保持するよりも5-25倍高価です
• 解約を5％減らすだけで収益性を75％高めることができます
• 保持を改善することは、買収よりも成長に2-4倍大きな影響を与えます
• 既存の顧客に販売する確率は60-70％ですが、見込み客に対しては5-20％しかありません。

しかし、それだけではありません…

解約率は、顧客の生涯価値や保持率（解約率の逆数）,)

これらの数値を組み合わせることで、成長、収益、および拡大努力に対するより正確な予測を構築するのに役立ちます。 これらは、アプリが現在どのように動作しているか、将来に期待するものを示します。

解約の原因

解約は単純で簡単ではありません。 さまざまな要因が役に立ちます—そしてそれはユーザーのセットごとに異なります。,

しかし、解約の一般的な原因には、次のようなものがあります。

• コスト
• オンボード経験が悪い
• ユーザーインターフェイスやユーザーエクスペリエンスが悪い
• 機能の欠如
• 競合他社の製品
• 貧しい製品/市場フィット
• アプリの失われた値の認識

良いニュース？

ユーザーからのフィードバックを収集して、アプリ内の摩擦点の場所を明らかにすることで、原因に対処できます。,

解約率のベンチマーク

すべてのアプリは、最も成功したものであっても、いくつかの解約経験します。 だから、あなたは自分自身に尋ねることができます：

平均解約率は何ですか？ 普通のものは何ですか？

モバイルアプリのためのいくつかの簡単な事実とベンチマークから始めましょう：

• iOSとAndroidの間で、90日後の世界的な保持率はわずか4％です。
• アプリをインストールする人の90％が一ヶ月以内にそれを放棄します。,
• ユーザーのわずか24％が最初の使用後に一日アプリにアクセス
• 平均Androidアプリは、インストール後80日以内に毎日のアクティブユーザーの3％

軒並み、アプリユーザーの平均解約率は約80日以内に90％です。

ソース：Statista

ご覧のとおり、改善の余地がたくさんあります。

保持は習得するのが難しく、苦しい戦いになる可能性があります。 しかし小さい利益はあなたの成功の重要な影響を有することができる。,

さて、少しズームインして、カテゴリに基づいて平均レートを見てみましょう。

ソース：Statista

解約率はアプリの種類によって異なりますが、新しいユーザーを保持することに関しては、単一の業界がコードを割っていないことは明 料金は軒並み高いです。

モバイルアプリは、早期かつ頻繁に価値を提供する上でより良くなる必要があります。

これらのベンチマークを念頭に置いて、それはあなたのアプリを見てハードを取る時間です。

ステップワンは、あなたのベースライン解約率を計算することですので、あなたが立っている場所を知って,

解約率を計算する方法

あなたが知っておく必要があるものに応じて、いくつかの異なる方法を解約計算することができます。

いくつかのケースでは、あなたは毎月の成長と保持を詳しく見て取得するためにあなたの毎月の料金を見つけることができます。 他の回は、成長が年々進化しているいかに見るためにあなたの年間率を計算したいと思う場合もある。

のは、アクションで毎月および年間の計算のカップルを見てみましょう。,

月次解約率の計算

月次解約率の例は次のとおりです。

月初のユーザー:2,000
その月を追加した新規ユーザー:400
月末に失われたユーザー:366
月次解約率:366/2,400=15.2%

年間解約率の計算

年間解約率の例は次のとおりです。

これら二つの計算は、いくつかのエントリーレベルの数値のための良い出発点です。

ただし、急速な成長により、これらの単純な方程式の精度が低下する可能性があることに注意してください。, これは、特に重要な新しいアプリを覚えておいてください。

この場合、確率計算のような別の式を使用することを検討してください。

確率計算を使用するのが理にかなっている場合の例を次に示します。

アプリが新しいユーザーを十分に速いペースで追加している場合、解約と新しいユーザーの数の両方が増加する可能性があります。 新しいユーザーの数が解約率よりも増加している場合、その率は減少します。

問題は？,

計算の設定方法は、これらのすべての新しいユーザーが数値を歪めて、解約率があなたよりも低いように見えるようにすることを意味します。

現実には悪化しているときに改善しているように見えるかもしれません。

確率解約率

ShopifyのStephen Nobleは、チャーンを確率として計算するためのこのソリューションを思いつきました。

それはどのように動作するかです：

ユーザーがアプリを保持する毎日は、彼らが解約しなかった時間です。 だから、十日の間に、そのユーザーが永遠に残すための十の機会がありました。,

ユーザー日は、ユーザーがアクティブなままであった日として定義されます。

毎月の解約の可能性を計算するには、その月に解約したユーザーの数から始めます。 次に、その月のユーザー日の合計数で割って、ユーザー日あたりのチャーン数を取得します。 次に、その月の日数を掛けて、結果として得られる毎月の解約率を取得します。

ここでは方程式の例です：

このメソッドが確率にどのように影響するかに注意してください？

このアプローチは、毎月および年間の数式を歪めることができる急速な成長を説明するのに役立ちます。,

コホート分析を使用して解約を減らす

ベースライン率を確立したら、コホート分析を使用して、保持努力に集中する場所を見つけることができます。

すべてのユーザーを全体として見るのではなく、コホート分析ではそれらを関連グループに分割します。

に比較-対照することによりでおすすめのコホートまでの発掘、具体的にユーザーに任せる行動車保ちます。 あなたは見るかもしれません：

• 取得チャネル（あなたの最も成功したユーザーはどこから来ていますか？ 検索、ソーシャル、有料広告、紹介など,li>
• アクション（あなたの最も成功したユーザーはどのようなアクションを取りますか？ アカウントを作成し、プレイリストを作成し、5人の友人を追加するなど。li>
• 時間（最も成功したユーザーがこれらのアクションを完了するのにどれくらいの時間がかかりますか？ 時間、日、週？)

コホートデータは、傾向やパターンを発見するのに役立ちますので、新しいユーザーをフックし、それらを戻ってくるものを特定することができま,

あなたはこのようなコホートグラフを使用して視覚的にこれを調べることができます：

y軸は、その特定の日に最初にアプリをダウンロードした新しいユーザーを表すグループのシリーズを示しています。 X軸は、同じ日、翌日、二日後などにアプリを起動したユーザーの数を示します。

このグラフを使用すると、ユーザー保持率の最も重要な低下が発生した場所を確認できます。

では、コホート分析は解約の原因を特定するのにどのように役立ちますか？

それはあなたのユーザーの旅の中で最も重要な瞬間を示しています。,

あなたは食品配達アプリを持っていると言います。 ここ数ヶ月の間、新しいユーザーは、通常、アプリをインストールしてから最初の三日以内に注文を提出し、従事してきました。

しかし、二週目に、彼らはアプリでより少ない時間を費やし、より少ない注文を置いています。 最初の月の終わりまでに、彼らはあなたのアプリを完全に開くのをやめました。

問題は何ですか？

ユーザーベースをコホートに分割すると、通常の注文を行っている保持ユーザーのほとんどが午前10時から午前11時の間にアプリを起動することがわかります。, 正午以降までアプリを開かないユーザーは、90秒以内にアプリを閉じるか、カートを放棄します。 これらのユーザーの98％が非アクティブになるか、最初の月以内に離れま

それでは、エンゲージメントを高めるために何ができますか？

送信個別プッシュ通知にこれらのユーザーの間に10、11時を忘れるよう、またランチとともに、プロモーションコードです。

これらのパターンを特定できるのは、ユーザーベースを小さなグループに分割することだけです。,

アプリの解約を減らすためのその他の戦術

解約を計算するいくつかの方法がわかったので、それを減らすいくつかの方法を見てみましょう。

始めるためのいくつかの戦略は次のとおりです。

1. オンボーディングを最適化します。
   オンボーディングプロセスがすぐにアプリのコアバリューを示さない場合、ユーザーは解約します。 のヶプロセスを重視した。 複雑さを取り除き、ステップ数を制限し、ユーザーにアプリのahaの瞬間をできるだけ早く体験させます。

1. プッシュ通知を活用します。,
   ユーザーのホーム画面に自動プッシュ通知を送信して、訪問、エンゲージメント、購入を繰り返すことを促します。 とのパーソナライズされたアプローチ、これらの通知で再ユーザーのリスクを攪拌.

1. パーソナライズします。
   パーソナライズされた相互作用と関連するメッセージングでは、ユーザーは実際に彼らに話している あなたはフリーサイズのアプローチを取ることはできません。 名、行動、環境設定などのユーザーデータを活用して、対話をカスタマイズします。

1. ディープリンクを検討してください。
   モバイルアプリはUrlではなくUriで動作します。, その手段と深くリンク（または直接リンク）ユーザーの権利、特定の画面内アプリです。 これらのリンクは、ユーザーが中断した場所からアプリを起動したり、特定の製品ページにアプリを移動したりできます。 このスマートアプローチを再アクティブ化する月次アクティブユーザー

1. アプリ内メッセージを利用します。
   -アプリのメールを示してユーザーのメッセージの時間。 アプリを初めて起動する新しいユーザーを歓迎し、新しい機能を発見するのに役立ちます。 または表示することができ、個別のプロモーションが特定の商品です。,

解約を減らすためのよりスマートな方法

高い解約率を修正できますか？

絶対に。

しかし、唯一の右のデータに基づいて戦略を持ちます。

データを使用してユーザーが離れる理由を理解することで、アプリのユーザーエクスペリエンスを最適化し、より多くのユーザーがお気に入りのリストにアプリ