すべての実験は、ある種の変数を調べます。 変数は、私たちが測定するものだけでなく、操作できるもの、制御できるものでもあります。 を理解する特性を変数と利用目的について説明していく研究では、このガイドに分けて三つになります。 まず，従属変数と独立変数の役割を説明した。 次に，実験研究と非実験研究の違いについて論じた。, 最後に、変数をカテゴリカルまたは連続としてどのように特徴付けることができるかを説明し

従属変数および独立変数

独立変数は、実験変数または予測変数と呼ばれることもあり、従属変数への影響を観察するために実験で操作されている変数であり、結果変数とも呼ばれることもあります。

家庭教師が100人の学生に数学のテストを完了するように求めていると想像してください。 家庭教師は何人かの学生が他よりよく行う理由を知りたいと思う。, 家庭教師はこれに対する答えを知らないが、彼女はそれが二つの理由のためかもしれないと考えている：（1）一部の学生は彼らのテストのために改訂 そのため、チューターは、100人の学生のテストパフォーマンスに対する改訂時間と知性の影響を調査することに決めました。, 研究のための従属変数と独立変数は次のとおりです。

従属変数：テストマーク（0から100まで測定）

独立変数：改訂時間（時間単位で測定）知性（IQスコアを使用して測定）

従属変数は、単に独立変数に依存する変数である。 たとえば、私たちのケースでは、学生が達成するテストマークは、改訂時間と知性に依存します。, 言い換えれば、学生が改訂に費やす時間数と学生のIQスコアが高いほど、学生が達成したテストマークを変更することができる（またはしない）一方で、学生のテストマークの変更は、学生がより多くの改訂またはより知的であるかどうかには関係しません（これは単に意味をなさない）。,

したがって、家庭教師の調査の目的は、これらの独立変数-改訂時間とIQ-が従属変数、学生のテストスコアの変化をもたらすかどうかを調べること しかし、これが実験の主な目的である一方で、家庭教師は独立変数-改訂時間とIQ-も何らかの形で接続されているかどうかを知ることに興味があるかもしれないことにも注目する価値があります。

以下の実験的および非実験的研究に関するセクションでは、独立変数および従属変数の性質についてもう少し詳しく説明します。