Vaihtuvuus: Kuinka Määritellä ja Laskea Asiakkaiden Vaihtuvuus

Vaihtuvuus on kova toteutumista liiketoimintaa. Oletko valmis vakavoittaviin tilastoihin?

keskimääräinen mobiilisovellus menettää 77% Dausistaan ensimmäisten 3 päivän aikana asennuksen jälkeen. 30 päivän kuluessa luku nousee 90 prosenttiin. 90 päivän sisällä se on yli 95 prosenttia.

jotta sovelluksesi menestyisi, et voi antaa näiden tilastojen olla todellisuuttasi.

on helppo katsoa sovelluksen kasvumittareita ja katsoa, mitä haluaa nähdä.

miljoona latausta? Woohoo!,

mutta lataukset ja asennukset eivät pönkitä yritystäsi. Vain 23% käyttäjistä palaa sovellukseen vain kolme päivää lataamisen jälkeen.

nuo lataukset saattavat lisätä hankintanumeroitasi, mutta et kutsuisi sitä voitoksi.

sinulla ei ole varaa menettää kovia voittaneita käyttäjiä, jotka ovat sijoittaneet aikaa, energiaa ja rahaa muuntamiseen.

kirnunopeuden pienentämisen on oltava etusijalla #1. Sitä ei voi vähentää mittaamatta.

tässä artikkelissa selitän, miten juuri näin tehdään.

tämän viran loppuun mennessä osaat laskea churn ja ymmärtää keskeiset vertailuarvot., Ja sinulla on joitakin käytännön strategioita vähentää attrition oman mobiilisovelluksen.

Tässä on mitä me kattaa:

• Vaihtuvuus on Määritelty
• Miksi Vaihtuvuus on Väliä
• Mikä Aiheuttaa Vaihtuvuus
• Vaihtuvuus Vertailuarvot
• Miten Laskea Vaihtuvuus
• Käyttää Kohortti Analyysi Vähentää Vaihtuvuus
• Muita Taktiikoita Vähentää App Vaihtuvuus

Mikä on Vaihtuvuus?

Vaihtuvuus, joka tunnetaan myös nimellä korko poistuman, on käyttäjien prosenttiosuutta, joka lopettaa sovelluksen tietyn ajan kuluessa.,

jotta sovellus kasvaisi, uusien käyttäjien määrän on oltava suurempi kuin lähtijöiden määrä.

Vaihtuvuus Esimerkki

Sano aloitat tammikuuta, jossa on 600 käyttäjää, ja lopussa kuukauden, sinulla on 400 käyttäjille.

Tässä on, miten voit laskea oman vaihtuvuus:

(600-400)/600 = 33.33% vaihtuvuus.

Tämä voi tuntua melko suoraviivaiselta, mutta churn voi olla hankala.

Eri tekijät voivat vaikuttaa tuloksiin, kuten miten määritellään aktiivinen käyttäjä tai ajanjakso, että olet katsot., Edellä oleva yhtälö on kuitenkin hyvä lähtökohta.

Miksi Vaihtuvuus Asioissa

Miksi sinun pitäisi huolta vaihtuvuus?

koska se vaimentaa kasvua.

ajattele sitä kuin vuotavaa ämpäriä. Kun käyttäjät tippuvat, sinun on vaikea ”täyttää” ämpäri uusia käyttäjiä. Ja se tulee kalliiksi nopeasti.,

• Hankkia uusi asiakas on 5-25x kalliimpaa kuin säilyttää yksi
• Vähentää vaihtuvuus vain 5% voi lisätä kannattavuutta 75%
• Parantaa säilyttäminen on 2-4x suurempi vaikutus kasvuun kuin hankinta
• todennäköisyys myydä olemassa olevalle asiakkaalle on 60-70%, mutta vain 5-20% prospektin

Mutta se ei ole kaikki…

Vaihtuvuus myös ilmoittaa mittareita, kuten asiakkaan elinkaaren arvo ja pysyvyys (käänteinen vaihtuvuus.,)

Yhdessä nämä numerot voivat auttaa sinua rakentamaan tarkempia ennusteita kasvun, tulot, ja skaalaus ponnisteluja. Ne osoittavat, miten sovellus toimii nyt ja mitä odottaa tulevaisuutta.

Mikä Aiheuttaa Vaihtuvuus

Vaihtuvuus ei ole yksinkertainen ja suoraviivainen. Pelissä on monenlaisia tekijöitä — ja se vaihtelee jokaisen käyttäjäryhmän osalta.,

Mutta yleiset lähteet vaihtuvuus sisältyä asioita, kuten:

• Kustannukset
• Huono onboarding kokemus
• Huono käyttöliittymän tai käyttäjän kokemus
• Puute ominaisuuksia
• Kilpailijan tuotteita
• Huono tuote/markkina fit
• Menetetty arvo käsitys sovellus

hyvä uutinen?

syihin voi puuttua keräämällä käyttäjäpalautetta, jonka avulla voi selvittää, missä kitkapisteet ovat sovelluksen sisällä.,

Vaihtuvuus Vertailuarvot

Kaikki sovellukset on kokemus joitakin vaihtuvuus, jopa kaikkein onnistuneimmista. Joten saatat kysyä itseltäsi:

Mikä on keskimääräinen vaihtuvuus? Mikä on normaalia?

aloitetaan muutamia nopeita tosiasiat ja viitearvot mobiili-sovellukset:

• Poikki iOS ja Android, maailmanlaajuisen säilyttäminen sen jälkeen, kun 90 päivää on vain 4%.
• 90% sovelluksen asentajista luopuu siitä kuukauden kuluessa.,
• Vain 24% käyttäjistä käyttää app yhden päivän käytön jälkeen
• keskimääräinen Android app menettää 80% aktiivisia käyttäjiä päivittäin 3 päivän kuluessa sen jälkeen, kun asentaa.

Kautta linjan, keskimääräinen vaihtuvuus app käyttäjiä on noin 80% 90 päivän kuluessa.

Lähde: Statista

Kuten näette, siellä on paljon parantamisen varaa.

retentio on vaikea hallita ja voi olla ylämäkitaistelu. Mutta pienilläkin voitoilla voi olla merkittävä vaikutus menestykseesi.,

nyt zoomataan vähän ja katsotaan keskikorkoja Kategorian mukaan.

Lähde: Statista

Vaihtuvuus vaihtelee sovelluksen tyyppi, mutta se on selvää, että mikään yksittäinen toimiala on säröillä koodi, kun se tulee säilyttää uusia käyttäjiä. Hinnat ovat korkeita kautta linjan.

mobiilisovellusten pitää pystyä tarjoamaan lisäarvoa varhain ja usein.

nämä vertailuarvot mielessä, on aika ottaa kova katsomaan sovellusta.

ensimmäinen vaihe on laskea lähtötilanteen kirnunopeus, joten tiedät missä seisot.,

Miten Laskea Vaihtuvuus

Voit laskea vaihtuvuus muutamalla eri tavalla, riippuen siitä, mitä sinun tarvitsee tietää.

joissakin tapauksissa, haluat ehkä löytää kuukausittain hinnat saada tarkemmin kuukausittain kasvua ja säilyttäminen. Muina aikoina kannattaa laskea vuositasot, jotta näkee, miten kasvu kehittyy vuosi vuodelta.

katsotaan pari kuukausi-ja vuosilaskelmaa tositoimissa.,

Kuukausittainen Vaihtuvuus Laskelma

Tässä on Kuukausittainen Vaihtuvuus Esimerkki:

Käyttäjät alussa kuukausi: 2,000
Uusia käyttäjiä lisätään joka kuukausi: 400
Käyttäjät menetti lopussa kuukauden: 366
Kuukausittainen vaihtuvuus: 366/2,400 = 15.2%

Vuotuinen Vaihtuvuus Laskelma

Tässä on Vuosittainen Vaihtuvuus Esimerkki:

Näiden kahden laskelmat ovat hyvä lähtökohta entry-tason lukuja.

pitää kuitenkin mielessä, että nopea kasvu voi tehdä näistä yksinkertaisista yhtälöistä vähemmän tarkkoja., Tämä on erityisen tärkeää uusien sovellusten muistaa.

tässä tapauksessa harkitse eri kaavan kuten todennäköisyyslaskelmien käyttämistä.

Tässä on esimerkki siitä, milloin on järkevää käyttää todennäköisyyslaskentaa:

Jos sovellus on uusia käyttäjiä on tarpeeksi nopea vauhti, sekä vaihtuvuus ja uusien käyttäjien määrä voi nousta. Jos uusien käyttäjien määrä kasvaa enemmän kuin vaihtuvuus, määrä vähenee.

ongelma?,

tapa laskelma on perustettu tarkoittaa kaikkia niitä uusia käyttäjiä voi vääristää numeroita ja tehdä se näyttää kuin sinulla on pienempi vaihtuvuus kuin sinä. Voi näyttää siltä, että paranet, kun todellisuudessa tilanne pahenee.

Todennäköisyys Vaihtuvuus

Stephen Jalo Shopify tuli tämän ratkaisun laskemiseksi vaihtuvuus kuin todennäköisyys.

Here ’ s how it works:

joka päivä käyttäjä pitää sovellusta on aikaa, jolloin he eivät Kirnu. Kymmenen päivän aikana käyttäjällä oli siis kymmenen mahdollisuutta lähteä lopullisesti.,

käyttäjäpäivä määritellään yhdeksi päiväksi, jolloin käyttäjä pysyi aktiivisena.

Jos haluat laskea todennäköisen kuukausittaisen kirnusi, aloita niiden käyttäjien lukumäärästä, jotka kirnuavat tuossa kuussa. Jaa sitten yhteenlaskettu määrä käyttäjäpäiviä kyseisessä kuussa saada määrä kirnuja per käyttäjä päivä. Sitten kerrotaan päivien määrä kuukaudessa saada tuloksena kuukausittain churn korko.

Tässä on esimerkki yhtälö:

Huomaa, miten tämä menetelmä tekijöitä todennäköisyydet?

tämä lähestymistapa auttaa vastaamaan nopeaan kasvuun, joka voi vaihdella kuukausittain ja vuosittain kaavoja.,

Käyttämällä Kohortti Analyysi Vähentää Vaihtuvuus

Kun olet määrittänyt perusaikataulun hinnat, voit käyttää kohortti analyysi selvittää, missä keskittyä oman säilyttäminen ponnisteluja.

sen Sijaan, että tarkastellaan kaikkia käyttäjiä kokonaisuutena, kohortti analyysi rikkoo ne alas liittyviä ryhmiä.

vertailemalla ja trendit-kohortteja voit paljastaa erityiset syyt, miksi käyttäjät lähtevät ja mitkä toimet ajavat retentiota. Saatat katso:

• Hankinta Kanava (Missä ovat menestynein käyttäjät tulevat? Haku, sosiaalinen, maksulliset mainokset, lähete jne.,)
• toiminta (mihin toimiin menestyneimmät käyttäjäsi ryhtyvät? Luo tili, Luo soittolista, lisää 5 ystävää jne.)
• Aika (Kuinka kauan se vie menestynein käyttäjät voivat suorittaa niitä toimia? Tunti, päivä, viikko?)

Kohorttitiedot auttavat löytämään trendejä ja kuvioita, joten voit paikantaa, mikä koukuttaa uusia käyttäjiä ja pitää ne palaamassa.,

Voit opiskella tämä visuaalisesti käyttäen kohortti kaavio kuten tämä:

y-akselilla on useita ryhmiä, jotka edustavat uusia käyttäjiä, jotka ensin ladata app että erityinen päivä. X-akselilla ilmoitetaan niiden käyttäjien määrä, jotka käynnistivät sovelluksen samana päivänä, päivä sen jälkeen, kaksi päivää sen jälkeen jne.

tämän kaavion avulla voit nähdä, missä käyttäjän retention merkittävimmät pudotukset tapahtuvat.

Joten miten kohorttianalyysi auttaa tunnistamaan Kirnun syyt?

se näyttää käyttäjämatkasi tärkeimmät hetket.,

sano, että sinulla on ruokatoimitussovellus. Viime kuukausina, uudet käyttäjät ovat olleet mukana, tyypillisesti lähettämällä tilauksen kolmen ensimmäisen päivän kuluessa sovelluksen asentamisesta.

mutta toisella viikolla he viettävät vähemmän aikaa sovelluksessa ja tekevät vähemmän tilauksia. Ensimmäisen kuukauden loppuun mennessä he ovat lopettaneet sovelluksen avaamisen kokonaan.

mikä on ongelma?

rikkomalla käyttäjäkunta alas ikäluokat, näet että suurin osa säilyttää käyttäjät, jotka asettavat säännöllisesti tilauksia käynnistää sovelluksen välillä 10 ja 11., Käyttäjät, jotka eivät avaa sovellusta ennen puoltapäivää, joko sulkevat sovelluksen 90 sekunnin kuluessa tai hylkäävät ostoskorinsa. 98% näistä käyttäjistä tulee toimettomiksi tai lähtee ensimmäisen kuukauden aikana.

joten mitä voit tehdä sitoutumisen lisäämiseksi?

Lähetä henkilökohtainen push ilmoituksen näiden käyttäjien välillä 10 ja 11 am muistuttaa heitä ruokaa, sekä promo-koodi.

näitä kuvioita voi bongata vain hajottamalla käyttäjäkuntansa pienempiin ryhmiin.,

Muita Taktiikoita Vähentää App Vaihtuvuus

Nyt kun tiedät muutamia tapoja laskea vaihtuvuus katsotaanpa katsomaan joitakin enemmän tapoja vähentää sitä.

Tässä muutamia strategioita, joilla pääset alkuun:

1. Optimoida tuloja.
   jos onboarding-prosessi ei heti esittele sovelluksen ydinarvoa, käyttäjät kirnuavat. Pidä onboarding-prosessi keskittyneenä etuihin. Riisu monimutkaisuus, Rajoita askelten määrää ja saada käyttäjät kokemaan sovelluksen aha-hetki mahdollisimman nopeasti.

1. Leverage push-ilmoitukset.,
   lähetä automaattisia push-ilmoituksia käyttäjän kotinäytölle toistuvien käyntien, sitoutumisen ja ostosten kannustamiseksi. Personoidulla lähestymistavalla nämä ilmoitukset voivat aktivoida uudelleen käyttäjiä, jotka ovat vaarassa kirnuilla.

1. Personoi.
   henkilökohtainen vuorovaikutus ja asiaankuuluvat viestit, käyttäjät tuntuu, että olet itse asiassa puhuu heille. Et voi ottaa yhden koon-sopii kaikkiin lähestymistapa. Hyödynnä käyttäjän tietoja, kuten etunimi, käyttäytymismallit ja mieltymykset vuorovaikutusten mukauttamiseksi.

1. harkitse syvällistä linkittämistä.
   mobiilisovellukset toimivat Ureilla URL-osoitteiden sijaan., Tämä tarkoittaa syviä linkkejä (tai suoria linkkejä) voi viedä käyttäjät suoraan tiettyyn näyttöön sovelluksen sisällä. Nämä linkit voivat käynnistää sovelluksen juuri siitä, mihin käyttäjä lähti, tai viedä ne tietylle tuotesivulle. Tämä voi olla fiksu tapa aktivoida kuukausittaiset aktiiviset käyttäjät uudelleen.

1. hyödyntää sovelluksen sisäisiä viestejä.
   app messaging näyttää käyttäjille oikean viestin juuri oikeaan aikaan. Voit toivottaa uudet käyttäjät käynnistää sovelluksen ensimmäistä kertaa ja auttaa heitä löytämään uusia ominaisuuksia. Tai voit näyttää henkilökohtaista promo, kun he näkevät tietyn tuotteen.,

Fiksumpi Tapa Vähentää Vaihtuvuus

voit korjata korkea vaihtuvuus?

ehdottomasti.

mutta vain oikeisiin tietoihin perustuvalla strategialla.

käyttämällä tietoja ymmärtääksesi, miksi käyttäjät lähtevät, voit optimoida sovelluksesi käyttökokemuksen ja saada lisää käyttäjiä laskemaan sovelluksesi suosikkiluetteloonsa.