deskriptiivinen tutkimus on yksi kolmesta tutkimussuunnittelun perustyypistä. Se on kvantitatiivinen tutkimusmenetelmä, jota pidetään ratkaisevana ja jota käytetään tiettyjen hypoteesien testaamiseen ja ominaisuuksien tai funktioiden kuvaamiseen. Deskriptiivisessä tutkimuksessa tulisi olla selkeä ja tarkka tutkimuskysymys / ongelma.

Joitakin syitä, miksi sinun pitäisi valita tehdä kuvaileva tutkimus hankkeessa ovat:

  2. kuvata tietyn ryhmän. Esimerkiksi: määritellä profiili raskas, kevyt ja ei-ostajat hiilihapollisten virvoitusjuomien.,
  3. selvittää käsityksiä tuotemerkistä tai tuotteesta. Esimerkiksi: miten raskaat ostajat mieltävät erilaiset virvoitusjuomabrändit salien kannalta?
  4. Arvioi populaation osaa, joka osoittaa tiettyä käyttäytymistä. Esimerkiksi: kuinka moni valon käyttäjä ostaa myös jääteetä?
  5. määrittää, missä määrin muuttujat ovat yhteydessä toisiinsa. Esimerkiksi: missä määrin virvoitusjuomaostokset liittyvät valmiiksi pakattuihin evästeostoksiin?
  6. ennustamaan ja tekemään erityisiä ennusteita., Esimerkiksi: mitä tulee myynnin Pepsi San-Diego

Kvantitatiivinen kuvaileva tiedot voidaan saada kahdella tavalla: kysely ja havainnointi menetelmiä.

tutkimuksen menetelmä on suosituin, ylivoimaisesti, vain ~1% kuvaileva tutkimus on havainto perustuu; kuitenkin, havainnointi-menetelmä on etu: sen avulla voit mitata todellisen käyttäytymisen eikä luottaa raportoitu tai aiottua käyttäytymistä. Vaikka se on usein kalliimpaa, aikaa vievää ja vaikeaa, se kannattaa harkita oikeissa olosuhteissa ja jos tutkimuskysymys sen sallii.,

Kun yrittää päättää, mitä tutkimuksen suunnittelu valita projektin, haluat ehkä verrata kolme perustutkimusta malleja nähdä joka tekee eniten järkeä tarpeisiisi. Se on nopeasti tullut ilmi, että tärkein tekijä tässä päätöksessä on tutkimusongelmasi. Sinun täytyy olla selkeä käsitys siitä, mitä haluat oppia tutkimuksen ja minkälainen tulos tai sidosryhmät odottavat. Jos sinulla ei ole perusteellista vähättelyä tutkimuskysymyksestäsi, saatat päätyä valitsemaan väärän suunnittelun ja tuhlaamaan aikaa ja resursseja.,se ja vaikutus Paljastaa näkökulmia, kehittää hypoteeseja Ominaisuudet

  • Preplanned, jäsennelty, erityiset
  • Käytetään testata hypoteeseja
  • Manipulointi muuttuja ja mittaamalla sen vaikutus on riippuvainen muuttuja
  • Joustava, joustava
  • Usein alkuvaiheessa tutkimus
Parhaiten Vastaamalla peruskysymyksiin kuka, milloin, missä, miksi jne., Määritetään vaikutus tiettyjen muuttujien (kuten hinta, pakkaus jne.) muista muuttujista (kuten osto-intent, likeability, salience jne.,) Yritykselle uusia aiheita tutkimusta tai saada enemmän in-syvällistä ymmärrystä vakiintunut tutkimus Menetelmät
  • Toissijainen data
  • Kyselyt
  • Havainnointi
  • Kokeiluja
  • Kyselyt
  • kohderyhmät
  • IDIs
  • Projektiivinen tekniikka

, Jossa ei Vedota sovi?,

Vedota vie parhaat edellä kuvattuja menetelmiä ja yhdistää ne yhdeksi siisti paketti, joka tuottaa rikas ja syvä tulokset laadullinen tutkimus, jossa luottamus määrällinen tutkimus. Vetoamme ainutlaatuiseen menetelmään ja teknologiaan, joka antaa sinulle mahdollisuuden tehdä saman päivän päätöksiä, joita kuluttajasi ohjaavat. Ota yhteyttä jo tänään ajoittaa demo ja nähdä, miten voimme auttaa säästää aikaa, rahaa ja energiaa tinkimättä laadusta tutkimusta.