mikä on Hypoteesitestaus?

Hypoteesitestaus on tilastolaki, jossa analyytikko testaa oletusta populaatioparametrista. Analyytikon käyttämä menetelmä riippuu käytetyn tiedon luonteesta ja analyysin syystä.

Hypoteesitestausta käytetään hypoteesin uskottavuuden arvioimiseen käyttämällä näytetietoja. Tällaiset tiedot voivat olla peräisin suuremmasta väestöstä tai dataa tuottavasta prosessista., Näistä molemmista tapauksista käytetään sanaa” väestö ” seuraavissa kuvauksissa.

Key Takeaways

  • Hypoteesin testaukseen käytetään arvioimaan luotettavuus on hypoteesi, jonka avulla näytteen tiedot.
  • testi antaa näyttöä hypoteesin uskottavuudesta, kun otetaan huomioon tiedot.
  • Tilastollinen analyytikot testata hypoteesia mittaamalla ja tutkimalla satunnaisotannalla väestön analysoitu.,

Miten Hypoteesin Testaus Toimii

hypoteesin testaus, analyytikko testit tilastollinen näyte, jonka tavoitteena on tarjota todisteita luotettavuudesta nollahypoteesi.

Tilasto-analyytikot testata hypoteesia mittaamalla ja tutkimalla satunnaisotannalla väestön analysoitu. Kaikki analyytikot käyttävät satunnaisväestön otosta testatakseen kahta eri hypoteesia: nollahypoteesia ja vaihtoehtohypoteesia.

nollahypoteesi on yleensä hypoteesi välinen tasa-arvo väestö-parametreja; esim.,, nollahypoteesi voi todeta, että populaation keskimääräinen tuotto on yhtä suuri kuin nolla. Vaihtoehtohypoteesi on käytännössä nollahypoteesin vastakohta (esimerkiksi populaation keskiarvohypoteesi ei ole yhtä suuri kuin nolla). Siten ne ovat toisensa poissulkevia, ja vain yksi voi olla totta. Toinen hypoteeseista pitää kuitenkin aina paikkansa.

4 Vaiheet Hypoteesin Testaus

Kaikki hypoteeseja testataan käyttäen neljä vaihetta:

  1. ensimmäinen askel on se, että analyytikko valtion kaksi hypoteeseja niin, että vain yksi voi olla oikea.,
  2. seuraava askel on laatia analyysi suunnitelma, jossa kuvataan, miten tietoja arvioidaan.
  3. kolmas vaihe on tehdä suunnitelma ja fyysisesti analysoida näytteen tiedot.
  4. neljäs ja viimeinen vaihe on analysoida tuloksia ja joko hylätä nollahypoteesi, tai todeta, että nollahypoteesi on uskottava, koska tiedot.,

reaalimaailman Esimerkki Hypoteesin Testaus

Jos esimerkiksi henkilö haluaa testata, että penny on tasan 50% mahdollisuus, että lasku päät, nollahypoteesi olisi, että 50% on oikein, ja vaihtoehtoinen hypoteesi olisi, että 50% ei ole oikea.

matemaattisesti null-hypoteesi olisi esitetty muodossa Ho: P = 0,5. Vaihtoehtoinen hypoteesi olisi merkitty ”Ha” ja olla identtinen nollahypoteesi, paitsi yhtäläisyysmerkki iski-kautta, mikä tarkoittaa, että se ei ole sama 50%.,

otetaan satunnaisotos, jossa on 100 kolikon volttia, minkä jälkeen testataan nollahypoteesi. Jos havaitaan, että 100 kolikon kääntää jaettiin 40 päät ja 60 hännät, analyytikko voisi olettaa, että penniäkään ei ole 50% mahdollisuus, että lasku päät ja hylätä nollahypoteesi ja hyväksyä vaihtoehtoinen hypoteesi.

Jos, toisaalta, siellä oli 48 päät ja 52 hännät, sitten se on uskottava, että kolikko voi olla oikeudenmukainen ja silti tuottaa tällaisen tuloksen., Tapauksissa, kuten tämä, jossa nollahypoteesi on ”hyväksytty”, analyytikko toteaa, että ero odotetut tulokset (50 päätä ja 50 gry) ja havaitut tulokset (48 päät ja 52 gry) on ”selitettävissä sattumalta yksin.”