Et ehkä pidä siitä, mitä aion sanoa, mutta se on totta…

Liikenne on arvoton, jos se ei muuntaa.

Voit viettää kaikki aikaa ja rahaa maailmassa tuovat kävijöitä sivustollesi, mutta jos he eivät voi muuntaa, sivuston on pohjimmiltaan vuotava ämpäri – ja se vuotaa rahaa.

nyt moni on hypännyt tähän johtopäätökseen ja hypännyt sen jälkeen A / B-testauksen kelkkaan. Hyvä alku., A/B-testaus, joka tunnetaan myös split-testaus, on vain prosessi käynnissä koealueena sivuston (voit lähettää yhtä suureen osaan liikenteestä 2 tai enemmän muunnelmia ja nähdä joka muuntaa paras).

tässä postitse aion näyttää, miten saada enemmän irti A/B-testit.

aion näyttää, että jos testaamiseen ei ole hyvää prosessia, jää rahaa pöydälle.,

Sinun ei Tarvitse Arvata, Mikä Toimii

tapa se käytti olla, korkein maksettu henkilön lausunto (HiPPO) oli ensimmäinen ja viimeinen sana, kun se tuli tehdä markkinoinnin päätöksiä.

Onneksi elämme aikakautta, jossa meidän ei tarvitse arvailla, eikä meillä ole sokeasti hyväksyä perusteettomia mielipiteitä. Voimme vahvistaa päätöksiä tiedoilla:

  • digitaaliset analytiikkatyökalut voivat kertoa tarkalleen, mihin kävijäsi ovat jäämässä.
  • käyttäjien testaus-ja kyselytyökalut voivat antaa sinulle käsityksen siitä, mitkä ongelmat voivat olla.,
  • kuka tahansa voi helposti toteuttaa A/B-testin nähdäkseen, mikä muunnelma on parempi.

vaikka perustaa A/B-testi on helppo, prosessi tulossa hyvä testata ideoita ja priorisointiin ei ole. Moni ajaa yhä läpi listaa ”100 asiaa A / B-testiin” tai poimii asioita sattumanvaraisesti.

Mitä vikaa siinä on? No, vastaa minulle näin: haluaisitko mieluummin lääkärin leikkaavan sinut mielipiteen perusteella, tai huolellisen tutkimuksen ja testien perusteella?

täsmälleen.

Joten miten voit optimoida sivustosi, jos et tee asianmukaista tutkimusta, mittausta ja analyysia?,

Jokainen teko käyttäjät tekevät sivustossasi voidaan mitata (vaikka 90% analytics kokoonpanoissa olen törmännyt ovat rikki – tärkeitä juttuja joko ei ole mitattu, tai tiedot epäluotettavia), antaa sinulle käsityksen siitä, yleisö (mitä he haluavat, miten he ostavat ja miten he haluaisivat ostaa).

Joten miten voit kerätä ja käyttää näitä tietoja omaan liiketoimintaasi?

kuinka paljon tietoa tarvitset? Millaisia tietoja?

Let ’ s say you want to cross the road., Vaikka sinulla olisi tonneittain tietoa – ilman kosteus, tarkka asema auringon, tuulen nopeus, määrä lintuja sähkö-linjat, silmien väri henkilö vieressäsi – se ei olla hyötyä sinulle. Tiedot todella tarvitset on, onko auto tulossa, ja kuinka nopeasti.

sama juttu verkkosivujen tietojen kanssa. Sinun täytyy aloittaa tavoite-kuten kasvava myynti, saada enemmän kokeiluversio alkaa tai enemmän johtolankoja. Kun tiedät tavoitteen, ala esittää kysymyksiä, jotka saattavat johtaa oivalluksiin näiden tavoitteiden saavuttamisesta.

Niin mitä ne kysymykset näyttävät?, Ne vaihtelevat business to business, mutta voisi olla jotain tällaista:

  • Jonka ongelman ratkaiset?
  • mitä he tarvitsevat?
  • mitä he luulevat haluavansa? Miksi?
  • miten he valitsevat / tekevät päätöksen? Miksi?
  • mitä he ajattelevat nähdessään tarjouksemme?
  • miten myymme selvästi erilaista?
  • missä sivusto vuotaa rahaa?
  • mikä on ongelma?
  • mitä he tekevät tai eivät tee sivustolla?
  • What leads more people to do X?,

Kun aloitat kysyä oikeita kysymyksiä, voit eristää tietoja, te todella täytyy tehdä älykkäämpiä optimointi päätöksiä sen sijaan, että tuhlaa aikaa käymään läpi turhia tietoja yksinkertaisesti koska se on saatavilla.

mutta miten tietoja kerätään ja analysoidaan?

tarvitset tietoja, joiden perusteella voit toimia. Jokaista keräämääsi tietoa varten sinun on tiedettävä tarkalleen, miten aiot käyttää sitä.

ja muista: liika data voi johtaa analyysihalvaukseen. Keskity dataan, joka voi suoraan johtaa oivalluksiin. Insightista voi tehdä testihypoteesin.,

Yli vuotta, olen kehittänyt muuntaminen tutkimus-framework, joka olen tottunut parantaa satoja sivustoja ympäri maailmaa. Ei ole väliä mitä teollisuus olet (esim. verkkokauppa, SaaS), voit käyttää sitä ohjata optimointi ja tehdä älykkäämpiä testaus päätöksiä.

tätä kehystä kutsutaan ResearchXL: ksi.

6 Askelta Parempaan A/B-Testi Ideoita

ResearchXL on puitteet tunnistaa ongelmia tai kysymyksiä sivuston on, ja kääntämällä ne osaksi hypoteeseja voi testata. Sen avulla käytät kuutta tietotyyppiä…,

  1. Heuristinen Analyysi
  2. Tekninen Analyysi
  3. Digitaalinen Analytics
  4. Hiiren Seuranta
  5. Laadullisia Tutkimuksia
  6. Käyttäjä-Testaus

Kun olet läpi tämän, sinun on selkeä käsitys siitä, mitä todelliset ongelmat ovat, ja miten vaikea kukin on.

käydään läpi jokainen.

heuristinen analyysi

määrittelemme ”heuristisen analyysin” sivustosi asiantuntijalausunnoksi. Se on todella niin lähellä kuin optimoija saa mielipiteensä.,

Mutta on olemassa ero epätietoisia lausunto ja että optimizer tai UX-suunnittelija, joka on työskennellyt muuntokurssit vuotta. Se on kuin kuinka kokenut taidekauppias on todennäköisempi arvailemaan taideteoksen arvoa kuin tavallinen Joe … kokemuksella on merkitystä jossain määrin.

Still, we limit this process in two ways:

  1. Use a framework.
  2. Think ”opportunity areas”

heuristiselle analyysille on monia viitekehyksiä. Arvioimme kaikki verkkosivut seuraavasti:

  • relevanssi: vastaako sivu käyttäjien odotuksia?,
  • selkeys: onko tämän sivun sisältö / tarjous mahdollisimman selkeä?
  • arvo:viestiikö sivu käyttäjälle? Pystyykö se parempaan?
  • kitka: mikä tällä sivulla herättää epäilyksiä, epäröintiä ja epävarmuutta?
  • häiriötekijä: mitä sivulla on, joka ei auta käyttäjää toimimaan?

Mitä kirjoitat tässä vaiheessa on vain ”kiinnostava alue”. Se ei ole absoluuttinen totuus.,

Kun aloitat kaivaa analytics-tietoja ja koota käyttäjän testaus suunnitelmia ja kaikkea, varmista, että olet tutkia, että juttuja, joiden tarkoitus on vahvistaa tai mitätöidä mitä olet löytänyt heuristisesti.

Tekninen Analyysi

Jos luulet, että sivusto toimii täydellisesti hyvin jokaisen selaimen versio-ja jokainen laite, olet luultavasti väärässä. Sori!

niin monet sivustot sivuuttavat vähemmän suosittuja selainversioita ja menettävät sen takia paljon rahaa., Saatat olla kaikkein vakuuttava sivusto maailmassa, mutta jos se ei näy kunnolla selain/laitteen käytän, sillä ei ole väliä. Minä lähden.

Avaa Google Analytics ja mennä Yleisö -> Teknologia -> Selaimen & KÄYTTÖJÄRJESTELMÄ-Raportti.

näet muuntokurssin (valitsemasi tavoitteen saavuttamiseksi) per selain.

Katso, miten IE8 ja IE9 muuntokurssit ovat lähellä nollaa, kun taas IE10 ja IE11 muuntaa noin 9%?, Tämä on osoitus siitä, että jotain on vialla, joitakin mahdollisia rajat selaimen ongelmia siellä. Aika tutkia!

selainkokeiden lisäksi Sivuston nopeus voi olla optimoinnissa matalalla roikkuva hedelmä.

Siinä on ero välillä ”latausaikaa” ja ”sivun interaktiivinen time”:

  • Sivun latausaika tarkoittaa ”sekunnin ajan, kunnes jokainen elementti sivulla on valmis lastaus”.
  • Page interactive time tarkoittaa ”sekunteja, kunnes sivusto on käyttökelpoinen”.

page interactive time on paljon tärkeämpi ja se on mittari, jota kannattaa katsoa., (Vaikka sivu kestää jonkin aikaa ladata, jos se on interaktiivinen nopeammin, koettu käyttäjäkokemus paranee.)

tietysti mitä nopeammin, sen parempi, mutta Jakob Nielsenin mukaan käyttäjät pystyvät käsittelemään jopa 10 sekunnin latausajan. Viite, tyypillinen johtava verkkokauppasivusto kestää noin 4,9 sekuntia ladata käyttökelpoista sisältöä.

löytää sivuston nopeuden tiedot, kirjaudu sisään Google Analytics, ja sieltä: Käytös -> Sivuston Nopeus -> Sivu Ajoitukset. Käynnistä ”vertailu” helposti havaita hitaampia sivuja.,

Tässä voimme nähdä, että 2 eniten vieraillut sivut ovat myös hitain!

Käytä Nyt Google Pagespeed Insightsia (saatavilla Google Analyticsin kautta) saadaksesi vianmäärityksen sivustollesi. Syötä kaikki hitaiden sivujen URL-osoitteet ja nämä työkalut löytävät ongelmat. Korjaa ne!

digitaalisen analytiikan datan analysointi

Google Analytics on Optimizerin paras ystävä. Jos et ole hyvä analytiikassa, niin opi nyt. On tärkeää tietää, miten perustaa raportteja ja analysoida web-tietoja.,

Jos analytiikkataitosi rajoittuvat siihen, kuinka monta ainutlaatuista kävijää sinulla on, harjaa sitten tämä ilmainen tutustumiskurssi Googlelta.

Mitä Google Analyticsista voi oppia? Paljon. Mukaan lukien:

  • Mitä ihmiset tekevät.
  • jokaisen ominaisuuden, widget, sivun vaikutus ja suorituskyky.
  • missä sivusto vuotaa rahaa.

yksi asia, mitä Google Analyticsista ei voi oppia, on ”miksi”., Kuten, voimme nähdä mitä, missä, milloin, ja kuka kautta analytiikka, mutta meidän täytyy käyttää laadullista tutkimusta ja heuristista analyysia löytää syitä tämän käyttäytymisen.

Tämä on tärkeää: ennen kuin voit analysoida mitään, varmista, että kaikki on perustettu oikein.

vakavasti. Lähes kaikki analytiikan kokoonpanot ovat sekaisin / rikki. Jos näin on, tietosi ovat parhaimmillaan puutteellisia, pahimmillaan epätarkkoja.

niin ensin, aloita analytiikan terveystarkastuksella. Tämä on vain sarja analytiikka-ja instrumentointitarkastuksia, jotka yrittävät vastata kysymykseen: ”Voimmeko luottaa näihin tietoihin?,”

– iso asia on se, että, kerätä oikeat tiedot, kaiken pitää olla määritetty oikein ja sinulla on valmiudet perustaa oikea raportteja. Tässä muutamia hyviä aloitusresursseja aiheesta.,li>Google Analytics-101: Miten Määrittää Google Analytics Saada Käytännöllistä Tietoa

  • Google Analytics-102: Miten Asettaa Tavoitteita, Segmentit & Tapahtumia Google Analytics
  • Aloittelijan Opas Google Tag Manager

    • Analysoi tiedot:

    • 10 Google Analytics-Raportteja, Jotka Kertovat, Missä Sivuston Vuotaa Rahaa
    • 7+ Alle-Hyödynnetään Google Analytics-Raportit Muuntaminen Oivalluksia
    • 12 Google Analyticsin Mukautettuja Raportteja, joiden Avulla Voit Kasvaa Nopeammin

    Kuten mainitsin, analytiikka voi kertoa vain ”mitä” ja ”missä”., Jotta voisimme tehdä parempia testejä, haluamme myös löytää ”miksi”.

    Laadullisia Tutkimuksia

    laadullisia tutkimuksia, haluan aloittaa äänestyspaikoilla työkaluja.

    tutkimus kertoo, että suurin osa sivustosi ihmisistä ei osta mitään. Yksi asia, joka auttaa meitä ymmärtämään, miksi ihmiset eivät osta on-sivu verkkosivuilla kyselyt.

    On olemassa kaksi versiota tämä:

    1. Exit surveys: osuma niitä popup kun he ovat aikeissa poistua sivustosta.
    2. sivu-kyselyt: pyydä heitä täyttämään kysely, koska he vierailevat tietyllä sivulla.,

    Näyttää siltä, että kaikki on tehdä työkalu laukaisi tutkimusten nykyään, mutta tässä joitakin, että olen käyttänyt ja nauttia:

    • Qualaroo
    • HotJar
    • WebEngage
    • Marketizator
    • Usabilla

    – He ovat kaikki helppo ja intuitiivinen perustaa, mutta muista: työkalu ei ole niin tärkeää kuin oman tutkimuksen strategia. Ennen kuin koskaan lähetät kysymyksen asiakkaalle, sinun tulee:

    • määrittää, millä sivuilla kysely on.
    • kirjoita omat kysymyksesi (ei valmiiksi kirjoitettua, mallipaskaa).,
    • Määrittele käyttäytymisperusteet sille, milloin kysely kannattaa näyttää.

    That ’ s it. Äläkä murehdi liikaa sitä, ovatko kyselyt ärsyttäviä ihmisiä – saamasi oivallukset sen arvoisia.

    Mitä kyselyiden tulisi kysyä?

    haet actionable insightia täältä. Yrität lisätä muunnoksia, joten haluat tietoja, jotka vihjaavat keinoista tehdä se.

    aloita yrittämällä tunnistaa kitkan lähteitä. Mitkä ovat yleisösi pelot, epäilykset ja epävarmuudet tietyllä sivulla?, Voit selvittää, tehokas kysymys voisi olla ,” onko mitään estää sinua kirjautumasta tässä vaiheessa?”*

    ehkä haluat nähdä, onko sivusi selkeä ja onko siinä riittävästi tietoa. Missä tapauksessa kysyisin, ” onko tällä sivulla mitään tietoa, jota etsit, mutta et löydä?”

    Kuitenkin teet sen, tavoitteena on paljastaa pullonkaulat ja pudota-off pistettä mahdollisille tuloksille.

    huomaa myös, että erityistavoitteistasi riippuen sivututkimuksissa on paljon käyttötapauksia. Tässä on hyvä lista Qualaroon kysymyksistä.,

    Maanmittauksen Nykyiset Asiakkaat

    toinen tyyppi laadullisia tutkimuksia ei sähköposti kyselyjä nykyisille asiakkaille.

    asiakaskyselyt ovat hieman erilaisia kuin sivulla tutkimuksia, johtuu yksinomaan siitä, että kautta asiakaskyselyt olet saada vastauksia alkaen nykyinen/nykyiset asiakkaat. Ne voivat tarjota paljon laadullista tietoa.

    ongelma on, että suurin osa ihmisistä sotkee vakavasti asiakaskyselyjään.,

    Tutkimuksen suunnittelu on monimutkainen aihe, että jotkut ihmiset ovat opiskelleet vuosia, mutta katsotaanpa tiivistää sitä niin, että tulee olla käytännöllisiä sinulle ja CRO ponnisteluja:

    • Lähetä sähköpostia kyselyn viime ensiasunnon ostajat (jos he ostivat liian kauan sitten, heidän muistoja kokemus eivät ole luotettavia).
    • Filter out toista ostajat (ne skew tulokset).
    • yritä saada noin 200 vastausta (~200 jälkeen insight-palautukset vähenevät; vastaukset alkavat toistua).
    • Älä kysy kyllä/ei-kysymyksiä.,
    • Vältä useita valinta (vaikka nämä voi olla erittäin hyödyllistä muita asiakaskyselyt, missä olet määrällisesti/koodaus tiedot).

    suurin pointti kuitenkin kaikella laadullisella on se, että kannattaa aloittaa tavoitteesta ja työskennellä taaksepäin. Mitä haluat oppia asiakkailtasi? Suunnittelukysymykset perustuvat tutkimustavoitteisiin.

    Hiiren Seuranta, Istunto Uusintoja ja Muoto Analytics

    Hiiren seuranta on yksi vähemmän tärkeitä pinnoja tutkimuksen prosessi, mutta voimme silti saada joitakin oivalluksia täällä.,

    tässä on muutamia erilaisia hiiren seurantatekniikoita (ja niihin liittyviä työkaluja):

    1. Hiiren Liikkeen Lämpöä Karttoja

    On ’heat map’ tarkoitetaan yleensä graafisesti tietoja, joilla yksittäiset arvot sisältyvät matriisi ovat edustettuina värejä. Punainen vastaa paljon toimintaa, sininen ei ole toimintaa, ja siinä välissä on värejä.

    useimmiten puhutaan leijukartoista, kun puhutaan lämpökartoista. Voit myös käyttää algoritmisia työkaluja, varsinkin jos sinulla on vähemmän liikennettä, lämpökarttojen luomiseen.,

    lämpökarttojen paikkansapitävyys ylipäätään on kyseenalainen, joten älä laita tässä paljon aineistoon.

    2. Klikkaa Maps

    juuri niin kuin se kuulostaa, valitse maps track jossa ihmiset klikkaavat.

    visuaalien ansiosta asioita on helppo selittää muille johtajille ja tiimin jäsenille. Toinen hyvä käyttö heille on tunnistaa, Jos käyttäjät klikkaavat Ei-linkkejä. Jos löydät jotain (kuva, lause jne.) että ihmiset haluavat klikata, mutta ei ole linkki, sitten joko tehdä siitä linkin tai muuttaa ulkonäköä, jotta se ei näytä linkiltä.

    3., Selaa karttoja

    Tämä näyttää vierität syvyyttä-kuinka alas ihmiset vierittävät. Nämä ovat erittäin hyödyllisiä suunniteltaessa myynti-sivuja tai jopa sisältöä – voit tunnistaa tarkka paikkoja suunnittelua, jossa ihmiset pudota pois – yleensä, koska väärien pohjat.

    Jos huomaat, että ihmiset ovat pudottamalla pois aiemmin kuin haluaisit, voit arvioida merkitys ja asemointi sisältöä, tai lisätä paremman silmän polkuja ja visuaalisia vihjeitä, suora ne alas sivu.

    4., Käyttäjän Istunto Uusintoja

    Monet työkalut tarjoavat myös kyky tallentaa videon istuntoja käyttäjille. Voit toistaa videoita käyttäjien selaamassa kautta verkkosivuilla.

    se on kuin käyttäjätestausta, mutta ei skriptiä tai ääntä, ja he käyttävät itse rahojaan, joten pääset uusiin oivalluksiin täältä.

    oletetaan, että sinulla on askel oman suppilo, jossa monet ihmiset pudota pois. Miksi? Katso vain videoita ihmisistä, jotka käyvät tuon URL-osoitteen läpi, ja kiinnitä huomiota siihen, mitä he tekevät. Opit paljon.

    5., Lomakkeen Analytics

    Ei välttämättä hiiren seuranta, mutta useimmat työkalut tähän luokkaan (kuten HotJar, ClickTale, Inspectlet) on tämä ominaisuus, tai voit käyttää erillinen työkalu, kuten Formisimo.

    Kaavaoptimointi on keskeinen osa optimointia, ja tässä formianalytiikka tulee mukaan. Nämä työkalut pohjimmiltaan tunnistaa, missä käyttäjät ovat pudottamassa pois, mitkä kentät piirtää epäröintiä, mitkä kentät piirtää eniten virheilmoituksia, jne.

    käyttäjätestaus

    käyttäjätestaus antaa mahdollisuuden katsoa, kun ihmiset käyttävät sivustoasi reaaliajassa kommentoidessaan prosessia.,

    saamasi oivalluksen laatu riippuu täysin testaajille antamiesi tehtävien laadusta. Tässä ovat ne 3 tehtävää, jotka sinun pitäisi yleensä sisällyttää:

    1. tiettyyn tehtävään (etsi suorajalkainen, tummapestyt farkut koossa 33×32).
    2. laaja tehtävä (löytää farkkuja haluat).
    3. suppilovahvero (osta tämä farkkupari).

    Työkaluja tämän tutkimusalan sisältyä asioita, kuten:

    • Usertesting.,com
    • OpenHallway
    • TryMyUI

    Laitat Sen Yhdessä: Miten Priorisoida A/B-Testejä

    Nämä kuusi pinnoja meidän ResearchXL malli olisi antanut sinulle riittävästi tietoa ja asioita, tehdä työtä.

    nyt voit luokitella ne tehokkuutta edistävällä tavalla. Heitä ne seuraaviin 5 ämpäriin:

    1. testi. Tämä on ämpäri asioita, joilla on iso mahdollisuus muutos käyttäytymistä ja lisätä tuloksia.
    2. instrumentti., Ovat asioita, jotka tarvitsevat teknistä säätämistä tässä ämpäri – kuten beefing analytics-raportointiin, e/lisääminen/parantaminen tag tai tapahtuman handlings, ja muita täytäntöönpano korjauksia, jotka saattavat olla tarpeen.
    3. oletetaan. Sisällytä tähän ämpäriin asioita, jotka, vaikka tiedät, että on ongelma, et näe selkeää yksittäistä ratkaisua. Sitten, aivoriihi hypoteeseja, ja ajaa tietoja ja todisteita, luoda testisuunnitelmia.
    4. Just Do It. Täällä ei käy aivoja. Tässä kohtaa korjaus on helppo toteuttaa tai niin ilmeinen, että me vain teemme sen., Vähän vaivaa tai mikromahdollisuuksia lisätä käännytyksiä heti.
    5. tutki. Asiat tässä ämpärissä vaativat lisää kaivamista.

    Seuraavaksi priorisoida kohteet ämpäri käyttämällä 1-5 tähteä pisteytysjärjestelmä (on olemassa monia tapoja priorisoida tehtäviä, mutta tämä toimii hyvin meille.) 1 = Vähäinen kysymys, 5 = ratkaisevan tärkeä. Kaksi tärkeintä asiaa, jotka on otettava huomioon annettaessa erää numero, ovat:

    1. täytäntöönpanon helppous (aika/monimutkaisuus / riski).
    2. Opportunity score (subjektiivinen mielipide siitä, kuinka ison nosteen saatat saada).,

    käytä vanhaa kunnon taulukkolaskentaa jokaisen numeron kartoittamiseen (klikkaa tästä ladataksesi sen). Aseta 7 sarakkeen taulukkolaskenta… sen pitäisi näyttää tältä:

    Aloittelijoille optimointi ovat usein huolissaan siitä, ”mitä testi”, joka ruokkii listicles tarjoaa 101 things to testi juuri nyt’. Hauskasti tarpeeksi, kun tekee muuntaminen tutkimus, mitä testata ei ole koskaan ongelma (yleensä tunnistaa 50-150 kysymyksiä).

    kun priorisoit, voit alkaa kirjoittaa ja testata hypoteeseja., Hyvä tapa kirjoittaa hypoteesi on kuin tämä (luotto Craig Sullivan):

    ”uskomme, että tekee ihmiset tekevät tuloksen tapahtua. Tiedämme tämän, kun näemme dataa ja palautetta .”

    What ’ s Next?

    Nyt kun olet saanut luettelon ~100 todellisia ongelmia sivuston on alkaa käsitellä niitä testaamalla hoitoja tai vain vahvistamisesta ongelmia, jos ne ovat ilmeisiä käytettävyysongelmia.

    Muuntaminen Tutkimus Valttina Arvauksia

    nopein tapa parantaa tulosprosentti on aloittaa erityisongelmiin sivustosi on., On olemassa 2 tapaa selvittää, mitkä ongelmat todella ovat:

    1. testaus.
    2. tutkimus.

    vain ”testing out” – ideat ovat täysin sattumanvaraisia ja kaikkien ajan ja rahan valtavaa tuhlausta.

    sinun pitää pystyä parempaan, ja siihen ResearchXL-puitteet tulevat. Se auttaa sinua tunnistamaan erityisiä kysymyksiä sivustosi on, joten olet todella testaus tavaraa, joka tekee eroa.

    to get started…

    1. Conduct heuristic analysis on key pages. Tarkista sopivuus, motivaatio ja kitka.,
    2. varmista, että sivustosi näyttää oikein jokaisella selaimella ja laitteella. Lastaako se myös nopeasti?
    3. nojaa Google Analyticsiin, mutta varmista, että se on perustettu oikein terveystarkastuksella. Kerääkö se mitä tarvitset? Voiko kerättäviin tietoihin luottaa?
    4. ymmärrä, miksi tietojesi takana on laadullisia tutkimuksia (poistumistutkimuksia tai sivu-kyselyjä). Keskity tunnistamaan pelkoja, epäilyksiä ja epävarmuustekijöitä.
    5. käytä hiiriseurantaa, istuntojen uusintoja ja muodosta Analytiikkaa ongelmien tunnistamiseen. Klikkaavatko ihmiset ei-linkkejä? Missä vaiheessa ihmiset tulevat?, Mitkä kentät herättävät epäröintiä?
    6. katso ihmisten suorittavan sivustossasi tietyn tehtävän, laajan tehtävän ja suppilon valmistumisen. Opit paljon.

    priorisoi A / B-testisi tällä laskentataulukolla