hypotese test

Hvad er hypotese test?

hypotesetest er en handling i statistikker, hvor en analytiker tester en antagelse vedrørende en populationsparameter. Den metode, der anvendes af analytikeren, afhænger af arten af de anvendte data og årsagen til analysen.

hypotesetest bruges til at vurdere sandsynligheden af en hypotese ved hjælp af prøvedata. Sådanne data kan komme fra en større befolkning eller fra en datagenererende proces., Ordet “population” vil blive brugt til begge disse tilfælde i de følgende beskrivelser.

hvordan hypotesetest fungerer

i hypotesetest tester en analytiker en statistisk prøve med det formål at fremlægge bevis for sandsynligheden for nulhypotesen.

statistiske analytikere tester en hypotese ved at måle og undersøge en tilfældig prøve af den population, der analyseres. Alle analytikere bruger en tilfældig populationsprøve til at teste to forskellige hypoteser: nulhypotesen og den alternative hypotese.

nulhypotesen er normalt en hypotese om ligestilling mellem befolkningsparametre; f. eks.,, kan en nulhypotese angive, at befolkningens gennemsnitlige afkast er lig med nul. Den alternative hypotese er faktisk det modsatte af en nulhypotese (f.eks. Således er de gensidigt eksklusive, og kun en kan være sand. En af de to hypoteser vil dog altid være sandt.

4 trin med hypotesetest

alle hypoteser testes ved hjælp af en fire-trins proces:

1. det første trin er, at analytikeren angiver de to hypoteser, så kun en kan være rigtig.,
2. det næste trin er at formulere en analyseplan, der beskriver, hvordan dataene vil blive evalueret.
3. det tredje trin er at udføre planen og fysisk analysere prøvedataene.
4. det fjerde og sidste trin er at analysere resultaterne og enten afvise nullhypotesen eller angive, at nullhypotesen er plausibel i betragtning af dataene.,

den Virkelige Verden Eksempel på Hypotese-Test

Hvis, for eksempel, en person ønsker at teste, at en krone er præcis 50% chance for landing på hovedet, nul-hypotesen vil være, at 50% er korrekte, og den alternative hypotese kunne være, at 50% er ikke korrekt.

matematisk ville nullhypotesen være repræsenteret som Ho: P = 0, 5. Den alternative hypotese ville blive betegnet som ” Ha ” og være identisk med nulhypotesen, undtagen med det lige tegn, der er slået igennem, hvilket betyder, at det ikke svarer til 50%.,

Der tages en tilfældig prøve på 100 møntflips, og nullhypotesen testes derefter. Hvis det konstateres, at de 100 kast blev uddelt 40 hoveder og 60 haler, analytiker vil antage, at en krone ikke har en 50% chance for landing på hovedet og ville forkaste nulhypotesen og acceptere den alternative hypotese.

Hvis der på den anden side var 48 hoveder og 52 haler, er det sandsynligt, at mønten kunne være retfærdig og stadig producere et sådant resultat., I tilfælde som dette, hvor nulhypotesen er “accepteret”, analytiker hedder det, at forskellen mellem de forventede resultater (50 hoveder og 50 gry), og de observerede resultater (48 hoveder og 52 gry) er “forklares ved en tilfældighed alene.”