co je testování hypotéz?
testování hypotéz je zákon ve statistice, kdy analytik testuje předpoklad týkající se parametru populace. Metodika použitá analytikem závisí na povaze použitých údajů a důvodu analýzy.
testování hypotéz se používá k posouzení věrohodnosti hypotézy pomocí vzorkových dat. Tyto údaje mohou pocházet z větší populace,nebo z procesu generování dat., Slovo „populace“ bude použito pro oba tyto případy v následujících popisech.
Klíčové Takeaways
- testování Hypotéz se používá pro posouzení věrohodnosti hypotézy pomocí ukázkových dat.
- test poskytuje důkazy o věrohodnosti hypotézy vzhledem k údajům.statističtí analytici
- testují hypotézu měřením a zkoumáním náhodného vzorku analyzované populace.,
Jak Testování Hypotéz Funguje
V testování hypotéz, analytik testů statistického vzorku, s cílem poskytnout důkazy o věrohodnosti nulové hypotézy.
statističtí analytici testují hypotézu měřením a zkoumáním náhodného vzorku analyzované populace. Všichni analytici používají náhodný vzorek populace k testování dvou různých hypotéz: nulové hypotézy a alternativní hypotézy.
nulová hypotéza je obvykle hypotézou rovnosti mezi populačními parametry; např.,, nulová hypotéza může znamenat, že průměrný návrat populace se rovná nule. Alternativní hypotéza je ve skutečnosti opakem nulové hypotézy (např. průměrný návrat populace není roven nule). Proto se vzájemně vylučují a pouze jeden může být pravdivý. Jedna ze dvou hypotéz však bude vždy pravdivá.
4 Kroky Testování Hypotéz
Všechny hypotézy jsou testovány pomocí čtyř-krokem procesu:
- první krok je pro analytika uvést dvě hypotézy tak, že jen jeden může mít pravdu.,
- dalším krokem je formulovat plán analýzy, který nastiňuje, jak budou data vyhodnocena.
- třetím krokem je provedení plánu a fyzická analýza vzorových dat.
- čtvrtým a posledním krokem je analýza výsledků a buď odmítnutí nulové hypotézy, nebo stav, že nulová hypotéza je vzhledem k datům věrohodná.,
Real-Svět Příklad Testování Hypotéz
Pokud, například, člověk chce vyzkoušet, že penny má přesně 50% šanci, že přistání na hlavy, nulová hypotéza by byla, že 50% je správný a alternativní hypotéza by byla, že 50% není správné.
matematicky by nulová hypotéza byla reprezentována jako Ho: P = 0.5. Alternativní hypotéza by byla označena jako “ Ha “ a byla by totožná s nulovou hypotézou, s výjimkou znaménka rovnosti, což znamená, že se nerovná 50%.,
je odebrán náhodný vzorek 100 mincí a poté je testována nulová hypotéza. Pokud se zjistí, že 100 mincí bylo distribuováno jako 40 hlav a 60 ocasů, analytik by předpokládal, že penny nemá 50% šanci na přistání na hlavách a odmítne nulovou hypotézu a přijme alternativní hypotézu.
Pokud na druhé straně bylo 48 hlav a 52 ocasů, pak je pravděpodobné, že mince by mohla být spravedlivá a stále produkovat takový výsledek., V případech, jako je tento, kde nulová hypotéza je „přijato“, – analytik uvádí, že rozdíl mezi očekávanými výsledky (50 hlav a 50 gry) a pozorované výsledky (48 hlav a 52 gry) je „vysvětlitelné tím, že šance sám.“