možná se vám nelíbí to, co se chystám říct, ale je to pravda…

provoz je bezcenný, pokud se nepřevádí.

můžete strávit všechen čas a peníze světa na uvedení návštěvníků na vaše stránky, ale pokud nejsou konverze, vaše webové stránky je v podstatě děravého kbelíku – a ztrácí peníze.

nyní mnoho lidí skočilo k tomuto závěru a následně skočilo na testovací rozjezdový vůz A / B. Je to skvělý začátek., A/B testování, jinak známý jako split testování, je jen proces běží kontrolovaný experiment na svých webových stránkách (budete posílat stejné části svého provozu do 2 nebo více variantách a zjistit, které převádí nejlepší).

V tomto příspěvku ukážu vám, jak získat více z vašich A/B testy.

ukážu vám, že pokud nemáte dobrý proces testování, necháte peníze na stole.,

nemusíte hádat, co funguje

jak to bývalo, názor nejlépe placeného člověka (Hroch) byl prvním a posledním slovem, pokud jde o rozhodování o marketingu.

naštěstí žijeme v době, kdy nemusíme hádat, ani nemusíme slepě přijímat neoprávněné názory. Můžeme ověřit rozhodnutí pomocí dat:

  • digitální analytické nástroje vám mohou přesně říct,kde vaši návštěvníci odcházejí.
  • nástroje pro testování a průzkum uživatelů vám mohou poskytnout přehled o tom, jaké problémy mohou být.,
  • kdokoli může snadno implementovat test A / B, aby skutečně zjistil, která variace je lepší.

i když je nastavení testu A / B snadné, proces přicházet s velkými testovacími nápady a upřednostňovat je není. Mnoho lidí stále běží seznam „100 věcí k testu A / B“ nebo náhodně vybírá věci.

Co je na tom špatného? Odpovězte mi na toto: raději byste na vás nechal operovat lékaře na základě názoru nebo pečlivého vyšetření a testů?

přesně.

Jak tedy můžete optimalizovat své webové stránky, pokud neprovádíte správný výzkum, měření a analýzu?,

Každá akce uživatele, vzít na své stránky lze měřit (i když 90% analytics konfigurace jsem narazil jsou rozbité – důležité věci buď neměří, nebo data nedůvěryhodný), takže máte přehled o své publikum (to, co chtějí, jak koupit a jak by chtěli koupit).

tak jak se vám jít o shromažďování a používání těchto údajů pro své vlastní podnikání?

kolik dat potřebujete? Jaké údaje?

řekněme, že chcete přejít silnici., I kdybyste měli spoustu informací-vlhkost vzduchu, přesnou polohu slunce, Rychlost větru, počet ptáků na elektrických linkách, barvu očí osoby vedle vás – nebylo by to pro vás užitečné. Data, která skutečně potřebujete, jsou, zda přichází auto a jak rychle.

je to stejné s daty webových stránek. Musíte začít s cílem-jako zvýšení prodeje, získání více zkušebních startů nebo více potenciálních zákazníků. Jakmile znáte cíl, začněte klást otázky, které by mohly vést k poznatkům o dosažení těchto cílů.

tak jak by tyto otázky mohly vypadat?, Budou se lišit od podnikání k podnikání, ale mohlo by to být něco takového:

  • , jehož problém řešíte?
  • co potřebují?
  • co si myslí, že chtějí? Proč?
  • jak se rozhodují / rozhodují? Proč?
  • co si myslí, když vidí naši nabídku?
  • jak se to, co Prodáváme, jasně liší?
  • kde je místo úniku peněz?
  • jaký je problém?
  • co dělají nebo nedělají na webových stránkách?
  • co vede více lidí k tomu X?,

jakmile začnete klást správné otázky, můžete izolovat data, která skutečně potřebujete k chytřejším optimalizačním rozhodnutím, namísto plýtvání časem proséváním zbytečných dat jednoduše proto, že jsou k dispozici.

ale jak shromažďujete a analyzujete Data?

potřebujete data, na kterých můžete jednat. Pro každý kus dat, které shromažďujete, musíte přesně vědět, jak je budete používat.

a pamatujte: příliš mnoho dat může vést k paralýze analýzy. Zaměřte se na data, která mohou přímo vést k postřehům. Insight je něco, co můžete proměnit v testovací hypotézu.,

v průběhu let jsem vyvinul rámec pro výzkum konverzí, který jsem použil ke zlepšení stovek webových stránek po celém světě. Bez ohledu na to, v jakém odvětví se nacházíte (např. elektronický obchod, SaaS), můžete jej použít k vedení vaší optimalizace a chytřejším rozhodnutím o testování.

tento rámec se nazývá Výzkumxl.

6 kroků k lepšímu testování a / B nápady

Výzkumxl je rámec pro identifikaci problémů nebo problémů, které má váš web, a jejich přeměnu na hypotézy, které můžete otestovat. S ním používáte šest typů dat…,

  1. Heuristické Analýzy
  2. Technická Analýza
  3. Digitální Analytics
  4. Sledování Myši
  5. Kvalitativní Průzkumy
  6. Uživatelské Testování

Jakmile jste jít přes to, budete mít jasnou představu o tom, co vaše skutečné problémy jsou, a jak těžké je každý.

projdeme každý z nich.

heuristická analýza

definujeme „heuristickou analýzu“ jako odborný návod na vaše webové stránky. Je to opravdu tak blízko, jak se optimizátor dostane k názoru.,

ale existuje rozdíl mezi neinformovaným názorem a názorem optimalizátora nebo designéra UX, který roky pracuje na konverzních poměrech. Je to jako, jak zkušený obchodník s uměním bude s větší pravděpodobností odhadnout hodnotu uměleckého díla než váš průměrný Joe … zkušenost do jisté míry záleží.

přesto tento proces omezujeme dvěma způsoby:

  1. použijte rámec.
  2. Think „opportunity areas“

existuje mnoho rámců pro heuristickou analýzu. Posuzujeme všechny webové stránky na základě následujících:

  • Relevance: splňuje stránka očekávání uživatele?,
  • přehlednost: je obsah / nabídka na této stránce co nejjasnější?
  • hodnota: je stránka sdělující hodnotu uživateli? Může to udělat lépe?
  • tření: co na této stránce způsobuje pochybnosti, váhání a nejistoty?
  • rozptýlení: co je na stránce, která nepomáhá uživateli podniknout kroky?

cokoli si v tomto kroku zapíšete, je pouze „oblast zájmu“. Není to absolutní pravda.,

Když začnete kopat do analytických údajů a sestavování uživatelského testování plány a kdoví co ještě, ujistěte se, že budete zkoumat, co se to s úmyslem, aby potvrdit nebo vyvrátit to, co našli, heuristicky.

Technická analýza

Pokud si myslíte, že váš web funguje perfektně na každé verzi prohlížeče a na každém zařízení, pravděpodobně se mýlíte. Promiň!

tolik webů ignoruje méně populární verze prohlížeče a kvůli tomu ztrácí spoustu peněz., Možná máte nejvíce přesvědčivý web na světě, ale pokud se nezobrazí správně v prohlížeči/zařízení, které používám, nezáleží na tom. Odcházím.

Otevřít Google Analytics a jít do Publika -> Technologie> Prohlížeč & OS Zpráva.

uvidíte míru konverze (pro cíl dle vašeho výběru) na prohlížeč.

Podívejte se, jak IE8 a IE9 konverze sazby jsou blízké nule, zatímco IE10 a IE11 převést na přibližně 9%?, To je známkou toho, že něco není v pořádku, některé možné problémy cross-browser tam. Čas vyšetřit!

kromě testování prohlížeče může být rychlost webu pro optimalizaci nízká.

je rozdíl mezi „doba načítání stránky“ a „stránky interaktivní čas“:

  • doba načítání Stránky znamená „sekund, dokud každý prvek na stránce se provádí načítání“.
  • interaktivní čas stránky znamená „sekundy, dokud nebude web použitelný“.

interaktivní čas stránky je mnohem důležitější a je metrika, na kterou byste se měli dívat., (I když načtení stránky chvíli trvá, pokud je interaktivní dříve, zlepší se vnímaná uživatelská zkušenost.)

samozřejmě, čím rychleji, tím lépe, ale podle Jakoba Nielsena mohou uživatelé zvládnout až 10 sekund zatížení. Pro porovnání, typické přední e-commerce stránky trvá asi 4,9 sekund, aby zatížení užitná obsahu.

najít místo údaje o rychlosti, přihlaste se do Google Analytics, a odtud: Chování -> Rychlost Webu -> Časování Stránek. Zapněte „srovnání“, abyste mohli snadno najít pomalejší stránky.,

zde vidíme, že 2 nejnavštěvovanější stránky jsou také nejpomalejší!

Nyní použijte Google Pagespeed Insights (přístupné prostřednictvím Google Analytics), abyste získali diagnostiku na vašem webu. Zadejte všechny adresy URL pomalých stránek a tyto nástroje najdou problémy. Opravte je!

analýza digitálních analytických dat

Google Analytics je nejlepším přítelem optimalizátoru. Pokud nejste dobří v analytice, pak se učit až teď. Je důležité vědět, jak nastavit zprávy a analyzovat webová data.,

pokud jsou vaše analytické dovednosti omezeny na to, kolik jedinečných návštěvníků máte, oprášit tento bezplatný úvodní kurz od společnosti Google.

Co se můžeme naučit od Google Analytics? No, hodně. Včetně:

  • co lidé dělají.
  • dopad a výkon každé funkce, widgetu, stránky.
  • kde místo uniká peníze.

jedna věc, kterou se nemůžete naučit z Google Analytics, je „proč“., Stejně jako v, můžeme vidět, co, kde, kdy a kdo prostřednictvím analytiky, ale musíme použít kvalitativní výzkum a heuristickou analýzu k nalezení důvodů tohoto chování.

to je důležité: než něco analyzujete, ujistěte se, že je vše správně nastaveno.

vážně. Téměř všechny konfigurace analytics jsou zmatené / rozbité. Pokud tomu tak je, vaše údaje budou v nejlepším případě neúplné, v nejhorším případě nepřesné.

takže nejprve začněte analýzou zdravotního stavu. Jedná se pouze o řadu analytických a přístrojových kontrol, které se snaží odpovědět na otázku: „můžeme těmto datům důvěřovat?,“

velkým bodem je, že pro shromažďování správných dat je třeba vše správně nastavit a musíte mít dovednosti pro nastavení správných zpráv. Zde jsou některé skvělé startovací zdroje na toto téma.,li>Google Analytics 101: Jak Nastavit Google Analytics Získat Žalovatelné Dat

  • Google Analytics 102: Jak Nastavit Cíle, Segmenty & Události v Google Analytics
  • Začátečník je Průvodce k Google Tag Manager

    • Analýza dat:

    • 10 Google Analytics, Které Vám sdělit, Kde se Vaše Stránky Unikající Peníze
    • 7+ Pod-Využít Google Analytics pro Konverzi Postřehy
    • 12 Google Analytics Vlastní Zprávy, aby Vám Pomohou Růst Rychleji.

    Jak jsem již zmínil, analytics můžete říct jen to, „co“ a „kde“., Chcete-li spustit lepší testy, chceme také najít „proč“.

    kvalitativní průzkumy

    pro kvalitativní průzkumy rád začínám s volebními nástroji.

    výzkum říká, že většina lidí na vašem webu nic nekoupí. Jedna věc, která nám pomáhá pochopit, proč lidé nekupují, jsou průzkumy webových stránek na stránce.

    existují dvě verze tohoto:

    1. exit survey: hit je s pop-up, když se chystáte opustit své stránky.
    2. on-page průzkumy: požádejte je, aby vyplnili průzkum, když navštěvují konkrétní stránku.,

    Vypadá to, že každý dělá nástroj pro vyvolalo průzkumy v dnešní době, ale je tu některé, které jsem použil a užíval si:

    • Qualaroo
    • HotJar
    • WebEngage
    • Marketizator
    • Usabilla

    všechny Jsou snadné a intuitivní nastavení, ale pamatujte si: nástroj není tak důležité, jako váš průzkum strategie. Než někdy odešlete dotaz zákazníkovi, měli byste:

    • nakonfigurovat, na kterých stránkách má být průzkum.
    • napište své vlastní otázky (žádné předem napsané, šablony kecy).,
    • Určete kritéria chování pro zobrazení průzkumu.

    to je vše. A nebojte se příliš mnoho o tom, zda průzkumy jsou otravné lidi – postřehy, které získáte, stojí za to.

    jaké otázky by měly vaše průzkumy klást?

    hledáte žalovatelné vhled zde. Snažíte se zvýšit konverze, takže chcete data, která naznačují způsoby, jak to udělat.

    začněte pokusem o identifikaci zdrojů tření. Jaké jsou obavy, pochybnosti a nejistoty publika na konkrétní stránce?, Chcete-li zjistit, efektivní otázka by mohla být, “ je něco, co vám brání v registraci v tomto bodě?“*

    možná chcete zjistit, zda je vaše stránka jasná a má dostatečné informace. V takovém případě bych se zeptal: „existují nějaké informace, které hledáte na této stránce, ale nemůžete najít?“

    nicméně, jak to udělat, cílem je odhalit úzká místa a drop-off body pro rádoby konverzí.

    také si všimněte, že v závislosti na vašich konkrétních cílech Existují tuny případů použití pro průzkumy na stránce. Zde je dobrý seznam otázek od Qualaroo.,

    průzkum stávajících zákazníků

    druhým typem kvalitativních průzkumů jsou e-mailové průzkumy pro stávající zákazníky.

    průzkumy zákazníků se mírně liší od průzkumů na stránce, pouze kvůli tomu, že prostřednictvím průzkumů zákazníků získáte odpovědi od současných / stávajících zákazníků. Mohou nabídnout trove kvalitativního vhledu.

    problém je, že většina lidí vážně kazí své průzkumy zákazníků.,

    Průzkum design je komplexní téma, že někteří lidé studovali několik let, ale pojďme si to shrnout tak, že bude žalovatelné, aby vás a vaše CRO úsilí:

    • Poslat e-mail průzkumu na nedávné první-time kupujících (v případě, že si koupili příliš dlouho, jejich vzpomínky, zkušenosti nejsou spolehlivé).
    • odfiltrovat opakovat kupující (oni zkosit výsledky).
    • Snažte se získat o 200 odpovědí (po ~200 jsou klesající výnosy na pohled; odpovědi začnou opakovat).
    • neptejte se ano / ne otázek.,
    • zamezení vícenásobného výběru (i když, to může být velmi prospěšné pro ostatní typy zákaznických průzkumů, kde jste kvantifikace/kódování dat).

    největším bodem, i když s čímkoli kvalitativním, je to, že byste měli začít s vaším cílem a pracovat dozadu. Co se chcete naučit od svých zákazníků? Navrhněte otázky založené na výzkumných cílech.

    Sledování Myši, Zasedání Záznamy a Formuláře Analytics

    sledování Myši je jedním z méně důležitých paprsky výzkumného procesu, ale stále ještě můžeme získat nějaké poznatky.,

    zde jsou některé z různých typů technologií sledování myší (a souvisejících nástrojů):

    1. Pohyb myši tepelné mapy

    a ‚mapa tepla‘ obvykle odkazuje na grafické znázornění dat, kde jsou jednotlivé hodnoty obsažené v matici reprezentovány jako barvy. Červená se rovná spoustě akcí, modrá se rovná žádné akci a mezi nimi jsou barvy.

    lidé většinou mluví o hover mapách, když mluví o tepelných mapách. Můžete také použít algoritmické nástroje, zejména pokud máte nižší provoz, pro generování tepelných map.,

    přesnost tepelných map je obecně sporná,takže zde do dat nedávejte mnoho zásob.

    2. Klikněte na mapy

    stejně jako to zní, klikněte na mapy sledovat, kde lidé kliknou.

    vizuály usnadňují vysvětlení věcí ostatním manažerům a členům týmu. Dalším dobrým využitím pro ně je zjistit, zda uživatelé klikají na odkazy. Pokud něco objevíte (obrázek, věta atd.), na které lidé chtějí kliknout, ale není to odkaz, pak buď z něj vytvořte odkaz nebo změňte vzhled, aby nevypadal jako odkaz.

    3., Scroll Maps

    to vám ukáže hloubku posouvání – jak daleko dolů lidé posouvají. Tyto jsou velmi užitečné pro navrhování prodejní stránky, nebo dokonce jen s obsahem – můžete identifikovat přesná místa v konstrukci, kde se lidé drop off – obvykle kvůli použití falešných dna.

    Pokud zjistíte, že lidé odcházejí dříve, než byste chtěli, můžete přehodnotit význam a umístění obsahu, nebo přidat lepší oko cesty a vizuálních podnětů přímo dolů na stránku.

    4., Přehrávání relací uživatelů

    mnoho nástrojů také nabízí možnost nahrávání video relací vašich uživatelů. Můžete přehrávat videa uživatelů procházejících vaše webové stránky.

    je to jako testování uživatelů, ale bez skriptu nebo zvuku, a ve skutečnosti používají své vlastní peníze, takže zde můžete získat nějaké nové poznatky.

    řekněme, že máte krok v nálevce, kde spousta lidí vypadne. Proč? Stačí sledovat videa lidí, kteří procházejí touto adresou URL, a věnujte pozornost tomu, co dělají. Naučíte se hodně.

    5., Form Analytics

    Ne nutně sledování myši, ale většinu nástrojů v této kategorii (jako HotJar, ClickTale, Inspectlet) mají tuto funkci – nebo můžete použít samostatný nástroj jako Formisimo.

    Forma optimalizace je klíčovou součástí optimalizace, a to je místo, kde podobě analytics přijít. Tyto nástroje v podstatě identifikují, kde uživatelé klesají, která pole přitahují váhání, která pole čerpají nejvíce chybových zpráv atd.

    uživatelské testování

    uživatelské testování umožňuje sledovat, jak lidé používají váš web v reálném čase, zatímco komentují proces.,

    kvalita vhledu, který získáte, je zcela závislá na kvalitě úkolů, které testerům poskytnete. Zde jsou 3 typy úkolů, které byste měli obvykle zahrnovat:

    1. konkrétní úkol (najděte rovnou nohu, tmavé džíny o velikosti 33×32).
    2. široký úkol (najděte džíny, které se vám líbí).
    3. dokončení trychtýře (koupit tento džíny).

    nástroje pro tuto oblast výzkumu zahrnují věci jako:

    • Usertesting.,com
    • OpenHallway
    • TryMyUI

    Dávat Dohromady: Jak Upřednostnit Vaše A/B Testy

    v Těchto šesti paprsky našeho ResearchXL model by vám dal dostatečný rozhled a problémy pracovat.

    nyní je můžete kategorizovat způsobem, který podporuje efektivitu. Vložte je do následujících 5 kbelíků:

    1. Test. To je kbelík pro věci s velkou příležitostí k posunu chování a zvýšení konverzí.
    2. nástroj., Patří věci, které potřebujete technickou ladění v tomto kbelíku – jako zabývalo otázkou posílení analytics a podávání zpráv, stanovení/přidání/zlepšení tag nebo události manipulací, a jakýkoli jiný provádění opravy, které mohou být nezbytné.
    3. hypotéza. Zahrňte do tohoto kbelíku věci, které, i když víte, že je problém, nevidíte jasné jediné řešení. Pak, brainstorming hypotézy, a poháněn daty a důkazy, vytvořit testovací plány.
    4. prostě to udělej. Žádné brainers jít sem. To je místo, kde je oprava snadno implementovatelná nebo tak zřejmá, že to prostě děláme., Nízké úsilí nebo mikro-příležitosti ke zvýšení konverzí hned.
    5. vyšetřovat. Věci v tomto kbelíku vyžadují další kopání.

    dále upřednostněte položky v kbelíku pomocí 1-5 hvězdicového bodovacího systému (existuje mnoho způsobů, jak upřednostnit úkoly, ale to pro nás funguje dobře.) 1= menší problém, 5 = kriticky důležité. Dvě nejdůležitější věci, které je třeba vzít v úvahu při zadávání položky, jsou:

    1. Snadná implementace (čas/složitost/riziko).
    2. Opportunity score (subjektivní názor na to, jak velký výtah můžete získat).,

    k mapování každého problému použijte starou dobrou tabulku (klikněte sem a stáhněte si ji). Nastavte tabulku 7 sloupců… mělo by to vypadat takto:

    začátečníci v optimalizaci se často obávají“ co testovat“, což plodí listicles nabízející „101 věcí, které je třeba vyzkoušet právě teď“. Kupodivu, po provedení konverzního výzkumu, co testovat není nikdy problém (obvykle identifikujete problémy 50-150).

    jakmile upřednostníte, můžete začít psát a testovat hypotézy., Dobrý způsob, jak napsat svou hypotézu, je takový (kredit Craigu Sullivanovi):

    „věříme, že dělat pro lidi bude výsledek. Budeme to vědět, až uvidíme data a zpětnou vazbu .“

    Co bude dál?

    Nyní, když máte seznam ~100 skutečných problémů, vaše webové stránky má, zahájení jejich řešení testování procedury, nebo jen upevnění problémy, pokud jsou zřejmé, nastávaly problémy.

    výzkum konverze překonává vzdělané odhady

    nejrychlejším způsobem, jak zlepšit konverzní poměr, je začít řešit konkrétní problémy, které má váš web., Existují 2 způsoby, jak zjistit, jaké problémy skutečně jsou:

    1. testování.
    2. výzkum.

    jen „testování“ nápadů je zcela náhodné a obrovské plýtvání časem a penězi každého.

    musíte udělat lépe než to, a to je místo, kde přichází rámec ResearchXL. Pomáhá vám identifikovat konkrétní problémy, které má váš web, takže budete skutečně testovat věci, které dělají rozdíl.

    Chcete-li začít…

    1. proveďte heuristickou analýzu na klíčových stránkách. Zkontrolujte relevanci, motivaci a tření.,
    2. ujistěte se, že se vaše stránky zobrazují správně v každém prohlížeči a zařízení. Načte se také rychle?
    3. opřete se o Google Analytics, ale ujistěte se, že je správně nastaven pomocí zdravotní kontroly. Sbírá to, co potřebujete? Můžete věřit shromážděným údajům?
    4. pochopte, proč jsou vaše data za kvalitativními průzkumy (průzkumy ukončení nebo průzkumy na stránce). Zaměřte se na identifikaci obav, pochybností a nejistot.
    5. k identifikaci problémů použijte sledování myši, opakování relací a analýzu formulářů. Klikají lidé na odkazy? V jakém okamžiku lidé odejdou?, Která forma váhání přitahuje?
    6. sledujte, jak lidé provádějí konkrétní úkol, široký úkol a dokončení trychtýře na vašem webu. Hodně se toho naučíš.

    upřednostněte testy A / B pomocí této tabulky